📼 VENV虚拟环境
在进行Python开发项目时，经常会用到各种依赖库，为了保持每个代码项目的独立性，以及避免与其他项目库相互干扰，导致版本冲突，这时候单独创建一个虚拟环境就很有必要。
虚拟环境的作用是给Python项目单独设置一个封闭空间，这个封闭空间包含了专属的Python解释器，pip工具，以及site-packages 目录，用于安装各种依赖，这样就不会影响全局环境和其他项目，也更更好地对本项目进行依赖版本的管理。
创建虚拟环境
Pycharm为我们提供了很方便创建venv的途径，只需在项目设置->Python解释器中添加新的解释器即可
创建成功后，系统自动创建.venv文件夹
注意
虚拟环境文件夹名必须为.venv，不支持其他名称
Python版本必须和引擎内置版本保持一致
pip
pip 是 Python 的包管理工具。 它是一个命令行工具，允许您从 Python 包索引（PyPI）和其他仓库安装、升级和管理 Python 包和库。 PyPI 是一个为 Python 编程语言提供软件的仓库，包含数千个您可以在项目中使用的包。
同样，Pycharm为我们提供了方便的可视化pip管理页面。
提示
在虚拟环境中安装第三方依赖，不会影响系统、其他项目的Python环境，保证环境独立
测试依赖
我们以Requests库为例：
Requests
- 处理HTTP请求（GET、POST等），获取Web数据。
- API简单易用，代码易读，尤其适合初学者。
- 支持多种请求类型、自动编码和Cookie管理。
- 强大的异常处理机制，能方便地处理请求失败。
安装 Requests
命令行安装
# 使用pip安装
pip install requestsGUI 安装
搜索 requests 并安装
测试
- 我们在
Space或其他Entity的base中添加testRequest方法，并添加requests相关方法拉取JSON内容
import requests
class Space(KBEngine.Entity, GameObject):
def testRequest(self):
# 发送GET请求
response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.status_code) # 打印状态码
print(response.text) # 打印响应内容[baseapp@python ~] >>> KBEngine.entities.items()
[(1, Spaces object at 0x7ffffc6585a8.),
(2, Space object at 0x7ffffc658700.),
(3, Space object at 0x7ffffc658858.)]- 远程调用testRequest方法，requests库方法调用成功！
依赖导出
提示
建议直接在Pycharm的终端窗口中操作，因为Pycharm会默认进入venv环境
激活虚拟环境
如果终端如下图，则说明已经进入了虚拟环境，可以跳过此步骤
Windows:
.venv\Scripts\activate.batMacos/Linux
source .venv/bin/activate导出
pip freeze > requirements.txt成功后会在项目根目录生成requirements.txt文件，这个文件就是依赖列表
certifi==2025.4.26
charset-normalizer==3.4.2
idna==3.10
requests==2.31.0
urllib3==2.0.7退出虚拟环境
deactivate依赖导入
提示
建议直接在Pycharm的终端窗口中操作，因为Pycharm会默认进入venv环境
激活虚拟环境
Windows:
.venv\Scripts\activate.batMacos/Linux
source .venv/bin/activate导入
pip install -r requirements.txt退出虚拟环境
deactivate创建虚拟环境（可选）
当部署到服务器时，需要通过命令行来创建虚拟环境
1. 安装Python
服务器上需要有对应引擎的Python版本，比如3.7.x
2. 安装 virtualenv
pip install virtualenv创建环境
cd path/to/your/project
virtualenv -p /usr/bin/python3.7.x .venv # 创建名为.venv的虚拟环境、路径根据实际调整