⌨️ 脚本开发环境的配置
注意
以下内容已过时，请直接使用Pycharm + KBEX 插件，更接近原生开发体验
Python的开发环境相对来说是比较简单的，这节中我们将阐述Python的安装、环境变量、IDE的选择和建议。
本文提供开发时的智能提示文件：tips文件
Python 安装：
Linux下Python安装
Linux本身就支持Python，一般来说不需要进行安装。但是根据系统版本的不同，可能Python版本稍旧，此时就需要进行主动安装了。我们推荐选择Python3.6.x。
1：首先查看当前Python版本：
这里显示是2.7.5，需要更新。
2：下载：
进入Python3.6.x选择需要的版本，如3.6.1，拿到下载地址，输入
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz3：解压缩并安装
tar -zxvf Python-3.6.1.tgz
cd Python-3.6.1/
./configure如果执行./configure时报错：
configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH
说明没有合适的编译器，此时需要安装/升级gcc及其它依赖包。
yum install make gcc gcc-c++
./configure
4：编译
配置完成之后，就可以编译了：
漫长的等待……完成后，安装：
5：验证
安装成功以后，就可以查看 Python 的版本了：
# python -V
Python 2.7.5
# python3 -V
Python 3.6.1一个是旧版本 2.x，另外一个是新版本 3.x。
**注意：**在 /usr/local/bin/ 下有一个 python3 的链接，指向 bin 目录下的 python 3.6.1。
6：设置 3.x 为默认版本
查看 Python 的路径，在 /usr/bin 下面。可以看到 python 链接的是 python 2.7，所以，执行 python 就相当于执行 python 2.7。
# ls -al /usr/bin | grep python
-rwxr-xr-x. 1 root root 11216 12月 1 2015 abrt-action-analyze-python
lrwxrwxrwx. 1 root root 7 8月 30 12:11 python -> python2
lrwxrwxrwx. 1 root root 9 8月 30 12:11 python2 -> python2.7
-rwxr-xr-x. 1 root root 7136 11月 20 2015 python2.7将原来 python 的软链接重命名，并将python 链接至 python3：
# mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
# ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/bin/python这时，再查看 Python 的版本：
输出的是 3.x，说明已经使用的是 python3了。ok，Linux下的python 3.6.x安装完毕！
Windows下Python安装
在Windows下必须有Python的环境。Python获取见Python官网。推荐选择Python3.6.x。
使用exe安装时，一路采用默认即可，安装完毕后，会自动配置环境变量。通过CMD，输入python，测试一下python的环境是否安装正确。
从图中可以看到。我们安装的3.6.1版本，此时说明python环境ok。
环境变量配置：
默认使用安装包安装完毕后，环境变量会自动配置进Path中去，但有些时候需要自定义时，需要进行手动添加。在Windows->我的电脑->属性->高级->环境变量下添加，见下图：
把路径修改成你自己的Python安装路径即可。
IDE(Integrated Development Environment)：
现在主流的Python IDE不外乎有jetbrains的PyCharm、Sublime Text、Eclipse + Pydev等。
PyCharm
PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE。
PyCharm 具备一般 Python IDE 的功能，比如：调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。
另外，PyCharm 还提供了一些很好的功能用于 Django 开发，同时支持 Google App Engine，更酷的是，PyCharm 支持 IronPython。
PyCharm 官方下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/
效果图查看：
Sublime Text
Sublime Text 具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python 的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。
Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。
Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持 Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。
效果图查看：
使用Sublime Text 2的插件扩展功能，你可以轻松的打造一款不错的 Python IDE，以下推荐几款插件（你可以找到更多）：
- CodeIntel：自动补全+成员/方法提示（强烈推荐）
- SublimeREPL：用于运行和调试一些需要交互的程序（E.G. 使用了Input()的程序）
- Bracket Highlighter：括号匹配及高亮
- SublimeLinter：代码pep8格式检查
Eclipse + Pydev
采用Eclipse加上Pydev的插件，组成了Python的开发环境。 详情见官网：Eclipse
在Eclipse的基础上，安装Pydev也很方便，如下图即可：
点击Add，添加pydev的安装地址：http://pydev.org/updates/，如下图所示。
KBE的开发配置建议：
我们拿Pycharm举例，其他的IDE的配置类似。
1.提供KBEngine的提示能力
我们知道引擎脚本开发中的一些API是引擎内置的，所以在py开发时没有提示，需要开发者对API非常熟悉甚至背下来。对于新手来说，一遍看API手册一遍写代码，会非常影响效率。为此，我们把API输出成Python文件（模块），使IDE的Python编译器可以解析，并提供提示的能力。
1.1 生成KBEngine的Tips
之前的tips生成是由chm文档文件的html源代码生成，由于现API手册已经改版到新的网站系统中去，暂时没有给开发者自己去生成的方式，以后也不会提供这方式。那我们怎么获得tips相关的py模块文件呢？
别急，我们会提供专门的下载页面，并持续保持更新（不同大版本会划分不同文件）。如下：
tips文件下载：点我下载tips文件
解压出来，所有的服务器app进程都按照文件夹划分出来，对应配置到Pycharm的编辑器下即可（如何配置在下面的内容中会说明）。
1.2 配置Pycharm的编译器
我们强烈建议，每个app进程的项目单独创建Pycharm project，这样在开发时既可以多人协作，同时代码提示功能也不会出现冲突。
由于引擎的核心模块名都叫
kbengine.py，在同一个project时，编译器无法区分你是baseapp里的kbengine模块还是cellapp里的kbengine模块。此时，两个模块有差异的代码就无法正确提示。
1.2.1：创建一个project，我们以loginapp为例：
我们选择Pure Python的Project类型，并在Project Location选择{项目资产库}/scripts/login，Project Interperter选择New environment新的虚拟环境（因为需要每个app都有自己的环境，并配置自己的tips模块），虚拟环境的Location可以设置为对应app的脚本文件夹（当前例子是login）下venv，这样与所要开发的app的文件夹结构保持一致。
点击 Create 即可，Pycharm会帮你做剩下的事情。生成好的Project如下图：
1.2.2：增加与开发相关的文件夹
在开发时，除了专项的app内部开发，经常会碰到一些共用的模块，比如我们默认资产库中的common、data、entity_defs、server_common以及user_type，都是在不同app上共用的。我们需要增加进Project Structure配置中，使得更加IDE环境完整。点击File，在下拉列表中选择Settings，如下图：
选中Project: login中的Project Structure，并点击右侧Add Content Root
弹出框中，我们先选择common文件夹。
ok，一个相关的文件夹添加完毕啦。
我们来看下Project视图的变化：
同理，我们需要添加data、entity_defs、server_common以及user_type文件夹，以及你自己添加的其他文件夹（一般是用于共用目的的）。结果如下：
这样就能在不同的app开发时，使用得到共用的东西。比如在entity_defs立刻查看和修改某个Entity的定义，通过data拿到所有数据对象，使用所有自定义的数据类型（user_type中）等等。
1.2.3：编译器中增加Tips提示和共用模块
虽然有了共用文件夹可以进行查看和修改，但是编译环境还是没有，比如无法对data中的对象进行import和使用，也无法使用common中的一些辅助模块（在IDE中会提示错误，实际使用还是不妨碍的）。
还是在Settings中，选中Project: login中的Project Interpreter，如果是No interpreter可以新增，如果有则选中。
1.2.4：新增interpreter
点击小齿轮，选择Add Local…，见图：
和新增Project时类似，点击OK，剩下的Pycharm会帮你做。等待片刻。。。。结果如下：
1.2.5：配置Interpreter Paths
再次点击小齿轮，选择Show All，选择刚才生成的Interpreter（Python 3.6(login)），点击右侧Show paths
弹出Interpreter Paths窗口，我们点击右侧加号，增加一个Path。
再弹出路径选择窗口，我们选择common、data、server_common以及user_type(entity_defs只是配置文件，没有编译意义，所以这里不选择)，结果如下：
点击OK，保存即可。同样的，我们要添加我们的Tips所在的文件夹，这个例子中我们选择 tips/loginapp 添加进interpreter path中即可。
OK！我们完成了在编译器中增加Tips提示和共用模块。我们来看看效果如何！
1.3 Showtime
我们看下loginapp中的kbemain.py，尝试在loginapp ready时增加一个timer计时器。
先在onLoginAppReady方法下，输入一个K，如下图：
赞！我们的KBEngine模块已经正确的提示出来了！！我们继续：
完工！在这些利器的配合下，我们可以快速的进行引擎的开发。
2. 基于app的项目划分
因为编译器的特殊性，我们建议按照引擎的app进行项目的划分。每个app进程的项目单独创建Pycharm project，这样在开发时既可以多人协作，同时代码提示功能也不会出现冲突。
由于引擎的核心模块名都叫
kbengine.py，在同一个project时，编译器无法区分你是baseapp里的kbengine模块还是cellapp里的kbengine模块。此时，两个模块有差异的代码就无法正确提示。